中国消费者如何用 AI 买车？5 组数据看清 AI 购车真相
速读：三句话看完
- 中国是全球 AI 参与汽车消费程度最深的市场之一。截至 2025 年 6 月，生成式 AI 用户 5.15 亿、网民普及率 36.5%，半年新增 2.66 亿（CNNIC）。
- 88.6% 的消费者购物前会用 AI 搜索辅助决策，44.0% 把它当核心查询工具。当近九成购车者的第一站从 4S 店变成大模型对话框，"AI 是否推荐你"已经取代"搜索排名第几"，成为汽车品牌竞争的新起点。
- 中国是全球少数形成"多强并立"的大模型市场。豆包 2.27 亿月活、DeepSeek 1.36 亿、元宝 0.41 亿、千问 0.25 亿——车企不能只优化一个模型。
一、中国的AI渗透率到什么程度了？先看这 5 个数字
数据来源：CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，2025 年 10 月发布。
先说结论：中国消费者不是"开始用 AI 买车"，而是已经把 AI 放进了购车决策流程。
支撑这个判断的是三组事实。第一，用户规模半年翻番——2025 年上半年新增 2.66 亿生成式 AI 用户，增幅 106.6%。第二，超九成用户首选国产大模型，形成了与欧美截然不同的"本土模型主导"格局。第三，40 岁以下用户占 74.6%，与汽车首购、换购主力人群几乎完全重合。
换句话说，今天在中国问"要不要做 AI 营销"已经晚了，该问的是"在哪个模型里被推荐"。
二、豆包、DeepSeek、千问：中国大模型的本土多强格局
全球市场 ChatGPT 份额约八成，中国是全球少数、也是最主要形成"多强并立"格局的市场。
按 AI 原生 App 月活排名（QuestMobile，截至 2025 年 12 月）
| 排名 | AI 原生 App | 月活用户 |
|---|---|---|
| 1 | 豆包（字节跳动） | 2.27 亿 |
| 2 | DeepSeek | 1.36 亿 |
| 3 | 腾讯元宝 | 0.41 亿 |
| 4 | 蚂蚁阿福 | 0.27 亿 |
| 5 | 千问（阿里） | 0.25 亿 |
为什么不能只优化一个模型
按用户使用率（玩美数据，2025，多选口径）：豆包 67.7%、DeepSeek 47.6%、腾讯元宝 45.5%、文心一言 30.6%、ChatGPT 29.4%。
多选口径下各项相加超过 100%，反映的是"一个用户会同时用好几个模型"，不是市场份额。这一点对车企很关键：同一款车型在不同模型中的推荐率可能相差数倍，只看一个模型，看到的是局部战场。
三、AI 在购车的哪一步起作用？五个环节逐个看
从"想买车"到"用车"，AI 已经渗透认知、研究、比价、决策、用车五个环节全链路，但每一环的作用方式不同。
- 1认知环节——决定品牌的"入场券"。消费者向豆包、DeepSeek 提问"20 万预算家用 SUV 推荐"，AI 给出的候选清单就是初选名单。未进入清单的车型，在这一环节基本不会被看到。
- 2研究环节——AI 摘要取代逐篇读评测。垂直平台已全面 AI 化：懂车帝"AI 选车"接入豆包大模型，据平台公开信息覆盖数亿汽车兴趣用户；汽车之家 AI 服务接入 DeepSeek。
- 3比价环节——带着 AI 算好的底价进店。AI 整合各地经销商报价、置换补贴与地方新能源政策，消费者到店时已经有了心理价位。
- 4决策环节——家庭购车的"第三方意见"。AI 做配置对比、保值率分析与故障口碑汇总，在家庭内部讨论中扮演中立参谋。
- 5用车环节——AI 进了车端。2025 年初一个月内超 20 家车企宣布接入 DeepSeek，多家机构预计规划车型的车端渗透率将突破 20%；体验过车载 AI 的用户中约三分之二表示满意（汽车之家研究院，2025.9）。
艾瑞咨询 2026 年调研显示，88.6% 的消费者在购车前会用 AI 搜索辅助决策，44.0% 将 AI 作为核心查询工具、44.6% 作为重要补充。该调研覆盖全品类消费，汽车作为高客单价、高决策门槛的品类是其中的典型场景。美国购车者 AI 使用率为 19%（Cox Automotive，2025）、英国驾车者为 18%（The Motor Ombudsman，2025），中国消费者在购车决策中借助 AI 的程度显著更高。
四、对车企意味着什么：3 个判断 + 3 个动作
AI 推荐位是新的黄金展位；中国市场必须分模型监测；AI 与真人口碑要一起看。
判断一AI 推荐位正在成为购车决策的新入口。当 44% 的决策者以 AI 为核心查询工具，品牌在大模型中的可见度与推荐顺位会直接影响线索量。SEO 的逻辑是"被找到"，GEO 的逻辑是"被引用、被推荐"。
动作：做一次盘查——在豆包、DeepSeek、元宝分别问 20 个真实购车问题（预算、场景、竞品对比），记录品牌出现率与推荐顺位，作为后续优化对照的底稿。判断二中国市场必须分模型监测。豆包、DeepSeek、元宝的用户画像与推荐逻辑各不相同，同一车型的推荐结果差异可能很大。
动作：按各模型月活占比分配投入，不要三模型均分；每季度复盘一次各模型的推荐率变化。判断三AI 口碑与真人口碑要一起看。AI 推荐带来认知，真人体验决定成交。IPSmoto 以 IPS（智能推荐指数）衡量品牌在 AI 世界的被推荐强度，NPS 追踪真实车主推荐意愿，IPS+NPS 双指标体系才能完整覆盖"AI 怎么说你"与"人怎么说你"。正因如此，IPSmoto 以 IPS 作为衡量 AI 营销成效的北极星指标。
动作：IPS 与 NPS 合并看季度变化，单项改善不作为阶段性成绩，避免"AI 声量涨了、口碑掉了"。五、常见问题
Q 车企应该优先优化哪个大模型？
A 按 QuestMobile 2025 年 12 月数据，豆包月活 2.27 亿、DeepSeek 1.36 亿、元宝 0.41 亿、千问 0.25 亿。投入可参考月活占比分配，不建议均分。同时要分模型监测推荐率，因为同一车型在不同模型中的结果可能相差数倍。
Q GEO 和传统 SEO 有什么区别？
A SEO 的目标是被搜索到，靠关键词与页面排名；GEO（生成式引擎优化）的目标是被大模型引用和推荐。品牌需要成为 AI 回答购车问题时的优先信源（Cited Site），让结构化参数、权威评测、真实口碑进入模型的取料池。
Q 怎么衡量品牌在 AI 里的表现？
A 用两组指标闭环：IPS（智能推荐指数）衡量品牌在主流大模型中被推荐的强度与顺位，NPS 追踪真实车主的推荐意愿。两者合并看季度变化，才能覆盖"AI 怎么说你"与"人怎么说你"。
六、结语
中国的汽车消费决策正在经历一场静悄悄的迁移：从搜索引擎到对话框，从"人找信息"到"AI 给答案"。5.15 亿 AI 用户、88.6% 的购车 AI 参与度，意味着这场迁移在中国已经完成大半。
对车企而言，问题不再是"要不要做 AI 营销"，而是"你的品牌在豆包、DeepSeek 和元宝的回答里，排第几"。
关于IPSmoto
IPSmoto 是全球汽车 AI 营销数据洞察与增长平台，致力于帮助汽车品牌在 AI 重塑消费者选车、购车与用车体验的时代，建立新的竞争优势。 平台持续追踪全球主要汽车市场及 11 款主流大模型，以面向汽车消费者全旅程的 AI 数据研究为基础，以 IPS（智能推荐指数）为核心衡量体系，构建品牌 AI 竞争力基准与洞察体系。 通过品牌与车型 IPS 排名、AI 高引用信源研究、行业洞察及 AI 竞争力提升咨询，IPSmoto 帮助汽车品牌识别差距与增长机会，并通过品牌知识资产、官网优化、权威信源建设及 GEO 策略，将洞察转化为行动。
从衡量 AI 竞争力，到构建 AI 竞争力。口径说明：88.6% 为"购物前使用 AI 搜索"的全品类购物口径，与美国 Cox（19%）、英国 Motor Ombudsman（18%）的购车场景专项调研不同源，不构成同口径对比。跨国调研中"过去一年用过"的宽口径（如印尼 93.6%）亦不可与 CNNIC 网民普及率直接比较。
最后更新：2026 年 10 月 21 日